Poprvé Google odhaluje, kolik energie stojí položit otázku Gemini

Google nám poprvé právě poskytl náhled do otisku pokládání otázek svým modelům umělé inteligence.

Nová technická zpráva, kterou jako první recenzoval MIT, uvádí, že průměrný textový dotaz Gemini spotřebuje 0,24 watt-hodin elektrické energie. Abyste si to lépe představili, je to, jako byste zapnuli mikrovlnnou troubu na vteřinu nebo sledovali televizi zhruba devět sekund. A nejde jen o elektrickou energii. Každý dotaz také spotřebuje pět kapek vody a produkuje 0,03 gramu oxidu uhličitého.

„Chtěli jsme být velmi důkladní ve všem, co jsme zahrnuli,“ řekl Jeff Dean, hlavní vědec společnosti Google, jak bylo uvedeno v MIT. Vysvětluje, že zpráva pokrývá nejen AI čipy, ale také podpůrnou infrastrukturu, jako jsou procesory, paměti, záložní stroje a chladicí systémy datových center.

MIT uvádí, že výsledky ukazují, že pouze 58% spotřeby energie pochází z čipů napájejících Gemini. Podpůrný hardware tvoří 25%, nevyužité záložní zařízení 10% a chlazení a režie 8%.

„S velkou výpočetní silou přichází velká environmentální odpovědnost,“ řekl Partha Ranganathan, viceprezident Google, a dodal, že společnost se zaměřuje na snížení klimatického dopadu AI, jak informoval Axios.

Podle Google se jejich spotřeba energie a emise spojené s textovými výzvami výrazně snížily od května 2025, protože došlo ke zlepšení modelů a optimalizace softwaru. MIT uvádí, že to vedlo k 33krát menší spotřebě energie a 44krát nižším emisím CO2 ve srovnání s předchozím rokem.

Společnost dosáhla dalšího snížení emisí prostřednictvím svých nákupů čisté energie, které od roku 2010 dosáhly 22 gigawattů.

Zpráva se zaměřuje výhradně na textové dotazy a ignoruje náročné procesy generování obrazů a videí, aniž by brala v úvahu vysoké energetické nároky potřebné pro trénink AI modelů. Celkový počet dotazů Gemini zůstává ze strany Google nezveřejněný, což brání hodnocení jeho celkového dopadu.

Přesto Axios upozorňuje, že zpráva pokrývá pouze textové dotazy, nikoliv náročnější úkoly spojené s generováním obrázků nebo videí. Navíc neřeší velké energetické nároky spojené s trénováním modelů AI. Kritici také poukazují na to, že Google nezveřejnil celkový počet dotazů Gemini, což komplikuje hodnocení celkového dopadu.

Přesto odborníci označili toto prozrazení za milník. „Myslím, že to bude základní kámen v oblasti energetiky AI,“ řekl Jae-Won Chung z University of Michigan, jak uvedl MIT. Výzkumná pracovnice Hugging Face Sasha Luccioni dodala: „Lidé chtějí vědět, jaké jsou náklady.“