Výzkumníci odhalují, že studenti využívající AI modely pro psaní esejí čelí kognitivním výzvám

Nedávná studie MIT, zaměřená na kognitivní náklady používání AI modelů pro psaní esejí, odhalila, že studenti, kteří se více spoléhají na rozsáhlé jazykové modely (LLMs), se mohou setkat s neblahými následky a kognitivními výzvami.

Tato studie, nazvaná Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task, zjistila, že používání modelů umělé inteligence může významně ovlivnit studenty a jejich učební procesy, včetně toho, co výzkumníci nazývají „kognitivní náklady“.

Výzkum zahrnoval 54 účastníků a ukázalo se, že skupina, která používala ChatGPT k psaní esejí, vykazovala slabší neuronovou konektivitu a měla potíže si vzpomenout a citovat vlastní esej jen několik minut po dokončení úkolu.

Ačkoli výzkumný tým uznal omezení své malé vzorky, doufá, že zjištění poslouží jako „předběžná příručka pro pochopení kognitivních a praktických dopadů AI na vzdělávací prostředí.“

Pro studii vědci rozdělili účastníky do tří skupin: jedna mohla používat LLM, jako je ChatGPT, druhá měla přístup k tradičním vyhledávačům jako Google a třetí skupina mohla využívat pouze své znalosti – tuto skupinu nazvali skupinou pouze s mozkem.

Účastníci absolvovali čtyři seance psaní a analýzy esejí – tři v původním uspořádání skupin a finální seanci, ve které se změnil přístup k nástrojům, což vyžadovalo, aby skupina LLM psala pouze pomocí svého mozku.

Jako měřicí nástroje vědci použili elektroencefalografii (EEG) pro registraci mozkové aktivity s ohledem na zapojení a zátěž – vědci také nedávno vyvinuli e-tetování pro detekci mentální únavy. Studie také zahrnovala analýzu NLP, rozhovory s účastníky a hodnocení esejí jak lidskými učiteli, tak nástrojem AI.

Odborníci odhalili silnou korelaci mezi mozkovou konektivitou a užitím externích nástrojů. Skupina využívající pouze mozek měla nejvyšší úrovně nervové konektivity, zatímco ti, kteří využívali AI, ukázali nejslabší.

Paměťová retence byla také negativně ovlivněna. Skupina, která používala modely AI, měla větší potíže s citováním svých vlastních esejí a hlásila nejnižší úroveň „vlastnictví“ své práce.

„Vzdělávací dopad používání LLM začíná postupně pronikat do široké veřejnosti, a v této studii ukazujeme na naléhavý problém pravděpodobného poklesu učebních dovedností na základě výsledků naší studie,“ napsali výzkumníci. „Účastníci skupiny LLM podali horší výkon než jejich protějšky ve skupině pouze s mozkem na všech úrovních: neuronální, lingvistické a hodnocení.“